Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Metodologi Penelitian RA

IF25-41029 · 3 (3-0) SKS · Semester 7 (Ganjil) / Tahun Akademik 2026/2027

Teknik Informatika — Institut Teknologi Sumatera

Dosen Pengampu
Martin C.T. Manullang, S.T., M.T., Ph.D.
NIP. 19930109 201903 1 017
Jadwal & Ruang
Kamis · 09.20 – 12.00 WIB
Ruang: GK2 221
Media Resmi
Email & Grup WhatsApp
martin.manullang@if.itera.ac.id

1Deskripsi Singkat Mata Kuliah

Mata kuliah Metodologi Penelitian Informatika dirancang untuk membekali mahasiswa dengan pemahaman komprehensif mengenai konsep dan metodologi penelitian yang relevan dalam bidang ilmu komputer / informatika, baik secara teoritis maupun praktis. Tujuan utama mata kuliah ini adalah memungkinkan mahasiswa untuk mengidentifikasi dan merumuskan solusi penelitian yang tepat dalam konteks proyek penelitian yang sedang berjalan. Adapun keluaran (output) akhir dari perkuliahan ini adalah penguasaan pengetahuan, pemahaman, dan kemampuan penerapan beragam metode penelitian sebagai fondasi esensial dalam penyusunan tugas akhir di bidang informatika. Proses pembelajaran mengintegrasikan diskusi interaktif, observasi lapangan untuk mengidentifikasi permasalahan penelitian, serta praktik penyusunan proposal penelitian secara mandiri.

2Capaian Pembelajaran (CPL & CPMK)

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

CPL10
Mampu menerapkan sikap ilmiah dalam merancang dan mendokumentasikan solusi teknologi informasi.

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)

CPMK1001Didukung CPL10
Mampu menerapkan sikap ilmiah dalam merancang solusi teknologi informasi.
CPMK1004Didukung CPL10
Mampu menerapkan sikap ilmiah dalam mendokumentasikan solusi teknologi informasi dalam bentuk laporan sistematis.

3Bentuk Pembelajaran & Beban Belajar

Metode Pembelajaran

Kuliah tatap muka (luring)Kuliah daring sinkron/asinkron (bila diperlukan)Diskusi interaktif & tanya jawab ilmiahObservasi lapangan identifikasi masalah penelitianPraktik penyusunan proposal penelitian mandiriPeer-review proposal sejawatKuis formatif & evaluasi pemahamanUjian Tengah Semester (UTS) & Evaluasi Luaran Dokumen Proposal (UAS)

Beban Belajar 3 SKS (135 jam/semester)

Mengacu pada Peraturan Rektor ITERA No. 2 Tahun 2024 (Pasal 9)

Tatap Muka
150 menit / minggu
Kegiatan Terstruktur
3 jam / minggu
Belajar Mandiri
3 jam / minggu
Durasi Semester
16 minggu efektif perkuliahan

4Kriteria dan Skema Penilaian

4.1 Komposisi Penilaian vs CPMK

Kriteria PenilaianCPMK1004CPMK1001Total
Observasi (Praktik)16 %28 %44 %
Laporan Proyek (Proposal TA)38 %0 %38 %
Partisipasi (Quiz & Diskusi)4 %4 %8 %
Ujian Tertulis (UTS)0 %10 %10 %
Total Bobot per CPMK58 %42 %100 %

4.2 Skema Rentang Nilai Huruf

HurufRentang NilaiStatus
A≥ 75Lulus
AB70 – 74Lulus
B65 – 69Lulus
BC60 – 64Lulus
C50 – 59Lulus (Batas)
D40 – 49Tidak Lulus
E< 40Tidak Lulus

Pembulatan 0 desimal (nilai ≥ 0,5 dibulatkan ke atas).

Nilai minimum kelulusan mata kuliah adalah C (50).

Rentang nilai resmi mengacu pada dokumen SPMI ITERA/LPMPP/SPMI/STD/A-03/2024 Standar Penilaian Pembelajaran ITERA.

5Jadwal Perkuliahan Mingguan (16 Pertemuan)

MingguTopik Bahasan & Pokok MateriCapaian Pembelajaran (Outcome)
P01
Pengantar Penelitian Informatika & Orisinalitas
  • Definisi penelitian dalam bidang ilmu komputer / informatika
  • Jenis penelitian di bidang Teknik Informatika atau Ilmu Komputer
  • Konsep kontribusi (novelty) dan orisinalitas dalam penelitian
  • Memahami definisi, ruang lingkup, dan tipologi penelitian di bidang informatika.
  • Mengidentifikasi unsur kontribusi (novelty) dan orisinalitas dalam karya ilmiah.
P02
Pemilihan Proyek & Perumusan Masalah Riset
  • Teknik pemilihan proyek penelitian dan faktor yang mempengaruhi pilihan proyek
  • Perumusan masalah penelitian (research problem), latar belakang masalah, dan alur pembentukan masalah
  • Mampu memilih topik proyek riset yang feasible, bernilai ilmiah, dan relevan.
  • Mampu merumuskan research problem, latar belakang yang kuat, dan alur pembentukan masalah.
P03
Survei Literatur Sistematis & Reference Management (Bagian 1)
  • Proses survei literatur sistematis dan format informasi literatur ilmiah
  • Meninjau kualitas informasi pustaka dan pengelolaan referensi (reference management)
  • Ekstraksi informasi, sintesis, dan evaluasi kritis informasi ilmiah
  • Menerapkan tahapan survei literatur sistematis (systematic literature review).
  • Menguasai perkakas reference management (Zotero/Mendeley) dan mengevaluasi kredibilitas sumber pustaka.
P04
Survei Literatur Sistematis & Reference Management (Bagian 2)
  • Proses survei literatur sistematis dan format informasi literatur ilmiah
  • Meninjau kualitas informasi pustaka dan pengelolaan referensi (reference management)
  • Ekstraksi informasi, sintesis, dan evaluasi kritis informasi ilmiah
  • Mengekstrak dan mensintesis temuan dari publikasi ilmiah terdahulu secara kritis.
  • Menyusun State-of-the-Art matrix untuk memposisikan kontribusi penelitian.
P05
Research Questions, Objectives, SMART & Hipotesis
  • Hubungan Research Problem, Research Question, dan Research Objective
  • Kriteria SMART dalam perumusan objektif penelitian
  • Perumusan hipotesis dalam penelitian, justifikasi kontribusi penelitian, dan penentuan batasan penelitian
  • Menyelaraskan Research Problem, Question, dan Objective berbasis kriteria SMART.
  • Merumuskan hipotesis ilmiah, menjustifikasi kontribusi, dan menetapkan batasan masalah secara presisi.
P06
Teknik Presentasi Ilmiah & Proposal Pitching
  • Teknik presentasi ilmiah dan manajemen waktu presentasi proposal
  • Struktur pitching ide penelitian dan strategi menghadapi sesi tanya jawab kritis
  • Menguasai teknik penyampaian ide riset secara ringkas, percaya diri, dan persuasif.
  • Mengelola alokasi waktu presentasi proposal ilmiah secara efektif dan responsif.
P07
Ragam Metodologi Penelitian & Pengelolaan Open Dataset
  • Ragam jenis metodologi penelitian dan teknik pengumpulan data
  • Strategi pencarian dan pengolahan data publik (open dataset)
  • Etika dan protokol pengumpulan data riset informatika
  • Memilih metodologi penelitian yang tepat sesuai dengan rumusan masalah.
  • Menerapkan strategi pencarian, validasi, kurasi, dan pengelolaan open dataset secara etis.
UTS
Ujian Tengah Semester (UTS)
  • Ujian Tengah Semester (UTS) — Evaluasi Pemahaman Metodologi & Rancangan Solusi TI
  • Mengevaluasi penguasaan materi metodologi penelitian, kajian pustaka, dan perumusan masalah ilmiah (CPMK1001).
P09
SDLC dalam Riset Informatika & Model Rekayasa
  • Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC): tahapan requirements capture, design, build, test, implement
  • Model pengembangan: Inkremental, Prototyping (evolusioner, eksperimental, throw-away), Extreme Programming (XP)
  • Konfigurasi manajemen dan version control dalam riset perangkat lunak
  • Menerapkan tahapan SDLC yang adaptif untuk proyek penelitian rekayasa perangkat lunak.
  • Mengimplementasikan konfigurasi manajemen dan version control (Git) dalam repositori riset.
P10
Verifikasi, Validasi, Pengujian (VV&T) & Test Plan
  • Verifikasi, Validasi, dan Pengujian (VV&T): pengujian unit, integrasi, sistem, dan penerimaan (acceptance test)
  • Penyusunan rencana pengujian riset (Test Plan) dan metrik evaluasi kinerja
  • Merancang strategi verifikasi dan validasi untuk produk atau model luaran penelitian.
  • Menyusun Test Plan komprehensif dan menentukan metrik evaluasi kinerja yang terukur dan objektif.
P11
Manajemen Riset, Etika AI & Penulisan Ilmiah (Bagian 1)
  • Proses manajemen waktu, peran pembimbing, pertemuan (meeting) secara efektif, dan kerja tim riset
  • Struktur laporan ilmiah, tips penulisan, dan batasan serta etika pemanfaatan AI dalam penulisan laporan
  • Penyajian data visual/grafik, tata bahasa dan kesalahan umum penulisan, penulisan abstrak, sitasi, dan referensi
  • Menerapkan manajemen waktu dan komunikasi efektif dalam bimbingan riset.
  • Memahami etika pemanfaatan AI (LLM) dan menyusun AI Disclosure Statement pada dokumen proposal.
P12
Manajemen Riset, Etika AI & Penulisan Ilmiah (Bagian 2)
  • Proses manajemen waktu, peran pembimbing, pertemuan (meeting) secara efektif, dan kerja tim riset
  • Struktur laporan ilmiah, tips penulisan, dan batasan serta etika pemanfaatan AI dalam penulisan laporan
  • Penyajian data visual/grafik, tata bahasa dan kesalahan umum penulisan, penulisan abstrak, sitasi, dan referensi
  • Menyusun struktur laporan proposal penelitian yang rapi, koheren, dan memenuhi kaidah penulisan ilmiah baku.
  • Menyajikan data visual/grafik secara efektif dan merumuskan abstrak yang representatif.
P13
Diseminasi Riset: Presentasi, Poster & Software Demo
  • Presentasi lisan: persiapan, konten, alat bantu visual (slide), penyampaian, dan sesi tanya jawab
  • Presentasi poster: keuntungan, tips desain, konten, dan tata letak
  • Demonstrasi perangkat lunak riset: persiapan, perencanaan skenario, dan manajemen waktu
  • Menyusun materi presentasi lisan dan desain poster ilmiah yang informatif dan estetik.
  • Merencanakan skenario demonstrasi perangkat lunak prototipe penelitian secara efektif.
P14
Peer-Review Proposal & Publikasi Ilmiah (Bagian 1)
  • Evaluasi sejawat laporan (peer-review) dan review materi ajar minggu sebelumnya
  • Asistensi ide penelitian mandiri dengan tim dosen pengampu
  • Proses submisi naskah ke conference / journal paper; Penyusunan dokumen dengan Overleaf / LaTeX / Typst
  • Melakukan evaluasi kritis dan objektif terhadap draf proposal rekan sejawat (peer-review).
  • Mendapatkan umpan balik substantif melalui asistensi draf proposal dengan dosen pengampu.
P15
Peer-Review Proposal & Publikasi Ilmiah (Bagian 2)
  • Evaluasi sejawat laporan (peer-review) dan review materi ajar minggu sebelumnya
  • Asistensi ide penelitian mandiri dengan tim dosen pengampu
  • Proses submisi naskah ke conference / journal paper; Penyusunan dokumen dengan Overleaf / LaTeX / Typst
  • Memahami alur submisi naskah ilmiah ke seminar/jurnal nasional maupun internasional.
  • Menyusun dokumen proposal menggunakan perkakas typesetting modern (Overleaf/LaTeX/Typst).
UAS
UAS — Evaluasi Akhir Dokumen Proposal Tugas Akhir
  • Ujian Akhir Semester (UAS) / Evaluasi Akhir Luaran Dokumen Proposal Penelitian Lengkap
  • Mengumpulkan dan mempertanggungjawabkan dokumen proposal Tugas Akhir yang lengkap, sistematis, dan siap diajukan ke seminar proposal (CPMK1004).

6Referensi Pustaka

Utama

Dawson, C. W. (2005). Projects in Computing and Information Systems: A Student's Guide. Pearson Education.

Pendukung

Wahono, R. M. (2020). Research Methodology.